python 规范

遵循PEP 编码风格指南。这包括正确的缩进，适当的空格，致的命名约定等。

**注释和文档**会在代码中添加清晰、简洁的注释以解释复杂的功能或逻辑，且所有模块、类和函数都有详细的docstring自动生成API文档。

**错误处理**将使用异常来表示程序运行时发生的不正常情况，而不是返回错误代码。

**测试**将编写单元测试和集成测试，确保代码的正确性和健壮性。

**版本控制**将使用Git进行版本控制，确保团队成员之间的致性和协作。

**代码审查**将实施严格的代码审查流程，以确保所有的代码都符合我司的编程标准和最佳实践。

Python是科学计算和数据分析的强大工具，它的库（如numpy, scipy, pandas, matplotlib）用于图像处理、模型训练和结果可视化利用这些库实现对病理图像的预处理、特征提取、分类或分割。

Python可用于视频剪辑、特效生成、色彩校正等任务。OpenCV和moviepy等库帮助我司实现这些功能。

Python用于构建后端服务器、数据处理管道、机器学习模型等。Flask和Django用来开发Web用，pandas用来分析医疗数据，scikit-learn用来构建预测模型。